کتابخانه‌ی استاندارد · یادگیری ماشین

اپن‌سی‌وی `opencv`

بینایی ماشین با OpenCV: پردازش تصویر، ویژگی‌ها، تشخیص چهره، شبکه‌ی عصبی و ویدیو.

واردسازی اپن‌سی‌وی

در این صفحه

گونه‌ها
پایاها و متغیرها
روال‌ها

این بسته به کتابخانه‌ی OpenCV وصل می‌شود و بیشتر کارهای بینایی ماشین را می‌دهد: تبدیل رنگ، تغییر اندازه، فیلترها، لبه‌یابی و آستانه، پیرامون‌ها، ویژگی‌های ORB و SIFT، تشخیص چهره با طبقه‌بند آبشاری، اجرای شبکه‌های DNN، و خواندن و نوشتن ویدیو و دوربین.

برای اجرا OpenCV و شیم سلام لازم‌اند؛ با در دسترس بررسی کنید که بارگذاری شده باشد. برای کارهای ساده‌تر بی وابستگی، بسته‌ی تصویر را ببینید. نمونه‌ها در سایت فقط بررسی می‌شوند.

گونه‌ها

ضبط ویدیو `VideoCapture`

ساختار ضبط ویدیو

خواندن ویدیو یا دوربین.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

opencv-Detect.salam

واردسازی اپن‌سی‌وی
واردسازی تصویر

روال ریشه:
    ناپایا آبشار := اپن‌سی‌وی.بارگذاری آبشار("haarcascade_frontalface_default.xml")
    ناپایا عکس := اپن‌سی‌وی.خواندن("people.jpg")
    اگر آبشار.معتبر():
        هر چهره در آبشار.شناسایی(عکس.به خاکستری()، ۱.۱، ۵، ۱۰۰):
            عکس.مستطیل(چهره.x، چهره.y، چهره.width، چهره.height، اپن‌سی‌وی.سبز()، ۲)
        پایان
    پایان
    آبشار.آزادسازی()

    ناپایا شبکه := اپن‌سی‌وی.بارگذاری شبکه("MobileNetSSD.caffemodel"، "MobileNetSSD.prototxt")
    ناپایا تک := اپن‌سی‌وی.بارگذاری شبکه تک‌فایل("model.onnx")
    اگر شبکه.معتبر():
        _ := شبکه.تنظیم ورودی(عکس، ۰.۰۰۷۸۴۳، اپن‌سی‌وی.آر‌جی‌بی(۱۲۷، ۱۲۷، ۱۲۷)، نادرست، اپن‌سی‌وی.اندازه { width = ۳۰۰، height = ۳۰۰ })
        خروجی := شبکه.پیش‌رو()
        _ := شبکه.پیش‌رو لایه("detection_out")
        هر شیء در اپن‌سی‌وی.تجزیه شناسایی‌های اس‌اس‌دی(خروجی، عکس.عرض()، عکس.ارتفاع()، ۰.۵):
            سرچاپ شیء.class_id، شیء.confidence، شیء.x، شیء.y، شیء.width، شیء.height
        پایان
    پایان
    شبکه.آزادسازی()
    تک.آزادسازی()

    ناپایا ویدیو := اپن‌سی‌وی.بازکردن ویدیو("clip.mp4")
    ناپایا دوربین := اپن‌سی‌وی.بازکردن دوربین(۰)
    ناپایا نویسنده := اپن‌سی‌وی.نویسنده ویدیو جدید("out.mp4"، "mp4v"، ویدیو.فریم در ثانیه()، ۶۴۰، ۴۸۰)
    سرچاپ ویدیو.معتبر()، ویدیو.تعداد فریم()، دوربین.معتبر()، نویسنده.معتبر()
    اپن‌سی‌وی.ایجاد نوار لغزنده("آستانه"، "پیش‌نمایش"، ۱۰۰، ۲۵۵)
    تا ویدیو.معتبر():
        فریم := ویدیو.خواندن()
        اگر فریم.خالی():
            بشکن
        پایان
        آستانه := اپن‌سی‌وی.موقعیت نوار لغزنده("آستانه"، "پیش‌نمایش")
        لبه := فریم.به خاکستری().لبه‌یابی کنی(آستانه برگردان اعشار۶۴، ۲۰۰.۰)
        _ := نویسنده.نوشتن(فریم)
        اپن‌سی‌وی.نمایش تصویر("پیش‌نمایش"، لبه)
        اگر اپن‌سی‌وی.انتظار کلید(۱) == ۲۷:
            بشکن
        پایان
    پایان
    اپن‌سی‌وی.تنظیم موقعیت نوار لغزنده("آستانه"، "پیش‌نمایش"، ۵۰)
    اپن‌سی‌وی.بستن پنجره("پیش‌نمایش")
    اپن‌سی‌وی.بستن همه پنجره‌ها()
    ویدیو.بستن()
    دوربین.بستن()
    نویسنده.بستن()

    تصویری := اپن‌سی‌وی.به تصویر(عکس)
    سرچاپ تصویری.width
    _ := اپن‌سی‌وی.از تصویر(تصویر.جدید(۸، ۸))
پایان

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

باز است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

خواندن `read`

روال خواندن(): ماتریس

فریم بعدی؛ در پایان خالی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

فریم در ثانیه `fps`

روال فریم در ثانیه(): اعشار۶۴

فریم در ثانیه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

تعداد فریم `frame_count`

روال تعداد فریم(): صحیح

شمار فریم‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بستن `close`

روال بستن()

می‌بندد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

نویسنده ویدیو `VideoWriter`

ساختار نویسنده ویدیو

نوشتن ویدیو.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

باز است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

نوشتن `write`

روال نوشتن(frame: ماتریس): منطقی

فریم می‌نویسد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بستن `close`

روال بستن()

می‌بندد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

شیء شناسایی شده `DetectedObject`

ساختار شیء شناسایی شده

شیء پیدا شده.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
x	`x`	`صحیح = 0`	x.
y	`y`	`صحیح = 0`	y.
width	`width`	`صحیح = 0`	عرض.
height	`height`	`صحیح = 0`	ارتفاع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

طبقه‌بند آبشاری `CascadeClassifier`

ساختار طبقه‌بند آبشاری

طبقه‌بند آبشاری Haar؛ برای تشخیص چهره.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

بارگذاری شد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

شناسایی `detect`

روال شناسایی(m: ماتریس، scale_factor: اعشار۶۴، min_neighbors: صحیح، max_results: صحیح): وکتور<شیء شناسایی شده>

شیءها را با ضریب مقیاس و کمترین همسایه پیدا می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

آزادسازی `free`

روال آزادسازی()

آزاد می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

پیرامون‌ها `Contours`

ساختار پیرامون‌ها

پیرامون‌ها.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

opencv-Features.salam

واردسازی اپن‌سی‌وی

روال ریشه:
    ناپایا الف := اپن‌سی‌وی.خواندن("scene.jpg")
    ناپایا ب := اپن‌سی‌وی.خواندن("object.jpg")
    ناپایا پیرامون := الف.به خاکستری().آستانه اوتسو(۲۵۵.۰).یافتن پیرامون‌ها()
    سرچاپ پیرامون.معتبر()، پیرامون.تعداد()
    تکرار پیرامون.تعداد() در ش:
        کادر := پیرامون.مستطیل محاط(ش)
        سرچاپ پیرامون.مساحت(ش)، پیرامون.تعداد نقطه(ش)، پیرامون.نقطه(ش، ۰).x، کادر.x، کادر.y، کادر.width، کادر.height
        الف.رسم پیرامون(پیرامون، ش، اپن‌سی‌وی.سبز()، ۲)
    پایان
    پیرامون.آزادسازی()

    گوشه‌ها := الف.به خاکستری().ویژگی‌های خوب(۵۰، ۰.۰۱، ۱۰.۰)
    سرچاپ گوشه‌ها.طول()
    ناپایا کلیدی۱ := الف.شناسایی اور‌بی(۵۰۰)
    ناپایا کلیدی۲ := ب.شناسایی اور‌بی(۵۰۰)
    ناپایا سیفت := الف.شناسایی سیفت(۵۰۰)
    سرچاپ کلیدی۱.معتبر()، کلیدی۱.تعداد()، سیفت.تعداد()
    اگر کلیدی۱.تعداد() > ۰:
        نخست := کلیدی۱.دریافت(۰)
        سرچاپ نخست.x، نخست.y، نخست.size، نخست.angle، نخست.response
    پایان
    تطابق‌ها := اپن‌سی‌وی.تطبیق توصیف‌گرها(کلیدی۱.توصیف‌گرها()، کلیدی۲.توصیف‌گرها()، ۵۰، اپن‌سی‌وی.هنجار همینگ)
    هر ت در تطابق‌ها:
        سرچاپ ت.query_idx، ت.train_idx، ت.distance
    پایان
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.هنجار ال۲
    کلیدی۱.آزادسازی()
    کلیدی۲.آزادسازی()
    سیفت.آزادسازی()

    یافته := الف.یافتن الگو(ب)
    سرچاپ یافته.found، یافته.x، یافته.y، یافته.score
    ناپایا گوشه := وکتور {} برگردان وکتور<اپن‌سی‌وی.نقطه>
    گوشه.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۰، y = ۰ })
    گوشه.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۴۰۰، y = ۱۰ })
    گوشه.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۴۱۰، y = ۵۸۰ })
    گوشه.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۵، y = ۵۹۰ })
    صاف := الف.تاب دیدگاهی(گوشه، ۴۲۰، ۵۹۴)
    _ := اپن‌سی‌وی.نوشتن("document.png"، صاف)
پایان

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

معتبر است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

تعداد `count`

روال تعداد(): صحیح

شمار پیرامون‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

تعداد نقطه `point_count`

روال تعداد نقطه(idx: صحیح): صحیح

شمار نقطه‌های پیرامون.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

نقطه `point`

روال نقطه(idx: صحیح، pt_idx: صحیح): نقطه

یک نقطه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

مساحت `area`

روال مساحت(idx: صحیح): اعشار۶۴

مساحت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

مستطیل محاط `bounding_rect`

روال مستطیل محاط(idx: صحیح): مستطیل

مستطیل محیط.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

آزادسازی `free`

روال آزادسازی()

آزاد می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

نقطه کلیدی `Keypoint`

ساختار نقطه کلیدی

یک نقطه‌ی کلیدی.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
x	`x`	`اعشار۶۴ = 0`	x.
y	`y`	`اعشار۶۴ = 0`	y.
size	`size`	`اعشار۶۴ = 0`	اندازه.
angle	`angle`	`اعشار۶۴ = 0`	زاویه.
response	`response`	`اعشار۶۴ = 0`	قوت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

نقاط کلیدی `Keypoints`

ساختار نقاط کلیدی

نقطه‌های کلیدی و توصیف‌گرها.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

معتبر است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

تعداد `count`

روال تعداد(): صحیح

شمار.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

دریافت `get`

روال دریافت(i: صحیح): نقطه کلیدی

نقطه‌ی i.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

توصیف‌گرها `descriptors`

روال توصیف‌گرها(): ماتریس

توصیف‌گرها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

آزادسازی `free`

روال آزادسازی()

آزاد می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

تطابق `Match`

ساختار تطابق

یک تطابق.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
query_idx	`query_idx`	`صحیح = 0`	شماره در مجموعه‌ی نخست.
train_idx	`train_idx`	`صحیح = 0`	شماره در مجموعه‌ی دوم.
distance	`distance`	`اعشار۶۴ = 0`	فاصله؛ کمتر یعنی شبیه‌تر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

شبکه `Net`

ساختار شبکه

شبکه‌ی عصبی DNN.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

بارگذاری شد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

تنظیم ورودی `set_input`

روال تنظیم ورودی(image: ماتریس، scale: اعشار۶۴، mean: رنگ، swap_rb: منطقی، size: اندازه): منطقی

ورودی را با مقیاس، میانگین، جابه‌جایی کانال و اندازه آماده می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

پیش‌رو `forward`

روال پیش‌رو(): ماتریس

اجرای شبکه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

پیش‌رو لایه `forward_layer`

روال پیش‌رو لایه(layer_name: رشته): ماتریس

خروجی یک لایه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

آزادسازی `free`

روال آزادسازی()

آزاد می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

شناسایی `Detection`

ساختار شناسایی

یک شیء شناسایی‌شده با DNN.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
class_id	`class_id`	`صحیح = 0`	شماره‌ی رده.
confidence	`confidence`	`اعشار۶۴ = 0`	اطمینان.
x	`x`	`صحیح = 0`	x.
y	`y`	`صحیح = 0`	y.
width	`width`	`صحیح = 0`	عرض.
height	`height`	`صحیح = 0`	ارتفاع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

ماتریس `Mat`

ساختار ماتریس

تصویر یا ماتریس OpenCV با کانال‌های BGR.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
handle	`handle`	`تهی*`	دستگیره‌ی داخلی.

opencv-Basics.salam

واردسازی اپن‌سی‌وی

روال ریشه:
    اگر وارونه اپن‌سی‌وی.در دسترس():
        سرچاپ "OpenCV در دسترس نیست:"، اپن‌سی‌وی.آخرین خطا()
        برگشت
    پایان
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.نسخه()
    ناپایا عکس := اپن‌سی‌وی.خواندن("photo.jpg")
    اگر وارونه عکس.معتبر() یا عکس.خالی():
        عکس = اپن‌سی‌وی.بوم خالی(۳۲۰، ۲۴۰، ۳، اپن‌سی‌وی.سفید())
    پایان
    اندازه := عکس.اندازه()
    سرچاپ عکس.عرض()، عکس.ارتفاع()، عکس.کانال‌ها()، اندازه.width، اندازه.height، عکس.گام()، عکس.مجموع()، عکس.داده() != پوچ
    رنگ := عکس.عنصر(۱۰، ۱۰)
    سرچاپ رنگ.r، رنگ.g، رنگ.b
    عکس.تنظیم پیکسل(۰، ۰، اپن‌سی‌وی.آر‌جی‌بی(۲۵۵، ۱۲۸، ۰))
    سیاه := اپن‌سی‌وی.صفرها(۱۰، ۱۰، ۱)
    سرچاپ سیاه.کانال‌ها()، اپن‌سی‌وی.سیاه().r، اپن‌سی‌وی.قرمز().r، اپن‌سی‌وی.سبز().g، اپن‌سی‌وی.آبی().b

    خاکستری := عکس.به خاکستری()
    _ := عکس.به آر‌جی‌بی()
    اچ := عکس.به اچ‌اس‌وی()
    _ := اچ.اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی()
    _ := عکس.تبدیل رنگ(اپن‌سی‌وی.بی‌جی‌آر به خاکستری)
    _ := خاکستری.تبدیل رنگ(اپن‌سی‌وی.خاکستری به بی‌جی‌آر)
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.آر‌جی‌بی به خاکستری، اپن‌سی‌وی.خاکستری به آر‌جی‌بی، اپن‌سی‌وی.بی‌جی‌آر به آر‌جی‌بی، اپن‌سی‌وی.آر‌جی‌بی به بی‌جی‌آر، اپن‌سی‌وی.بی‌جی‌آر به اچ‌اس‌وی، اپن‌سی‌وی.اچ‌اس‌وی به بی‌جی‌آر، اپن‌سی‌وی.آر‌جی‌بی به اچ‌اس‌وی، اپن‌سی‌وی.اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی

    کوچک := عکس.تغییر اندازه(۱۶۰، ۱۲۰، اپن‌سی‌وی.مساحتی)
    _ := عکس.تغییر اندازه با ضریب(۲.۰، ۲.۰)
    _ := عکس.برش(۱۰، ۱۰، ۱۰۰، ۸۰)
    _ := عکس.چرخش نود درجه(اپن‌سی‌وی.چرخش نود درجه ساعتگرد)
    _ := عکس.چرخش(۴۵.۰، ۱.۰)
    _ := عکس.بازتاب(اپن‌سی‌وی.بازتاب دوطرفه)
    _ := عکس.بازتاب افقی()
    _ := عکس.بازتاب عمودی()
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.نزدیک‌ترین، اپن‌سی‌وی.خطی، اپن‌سی‌وی.مکعبی، اپن‌سی‌وی.لانچوس چهار، اپن‌سی‌وی.چرخش صدوهشتاد درجه، اپن‌سی‌وی.چرخش نود درجه پادساعتگرد، اپن‌سی‌وی.بازتاب عمودی، اپن‌سی‌وی.بازتاب افقی
    کپی := کوچک.کپی()
    سرچاپ کپی.ذخیره("small.png")، اپن‌سی‌وی.نوشتن("gray.png"، خاکستری)
    کپی.آزادسازی()
    عکس.آزادسازی()
پایان

معتبر `ok`

روال معتبر(): منطقی

معتبر است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خالی `empty`

روال خالی(): منطقی

خالی است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

عرض `width`

روال عرض(): صحیح

عرض.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

ارتفاع `height`

روال ارتفاع(): صحیح

ارتفاع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

کانال‌ها `channels`

روال کانال‌ها(): صحیح

شمار کانال‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

اندازه `size`

روال اندازه(): اندازه

اندازه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

کپی `clone`

روال کپی(): ماتریس

رونوشت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آزادسازی `free`

روال آزادسازی()

آزاد می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

ذخیره `save`

روال ذخیره(path: رشته): منطقی

در پرونده ذخیره می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

داده `data`

روال داده(): تهی*

اشاره‌گر به پیکسل‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

گام `step`

روال گام(): صحیح

بایت‌های هر سطر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

مجموع `total`

روال مجموع(): صحیح

شمار پیکسل‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

عنصر `at`

روال عنصر(x: صحیح، y: صحیح): رنگ

رنگ پیکسل.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تنظیم پیکسل `set_pixel`

روال تنظیم پیکسل(x: صحیح، y: صحیح، c: رنگ)

رنگ پیکسل را تنظیم می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تبدیل رنگ `convert_color`

روال تبدیل رنگ(code: صحیح): ماتریس

تبدیل رنگ با یکی از ثابت‌های تبدیل.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

به خاکستری `to_gray`

روال به خاکستری(): ماتریس

خاکستری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

به آر‌جی‌بی `to_rgb`

روال به آر‌جی‌بی(): ماتریس

RGB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

به اچ‌اس‌وی `to_hsv`

روال به اچ‌اس‌وی(): ماتریس

HSV؛ برای جدا کردن رنگ.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی `hsv_to_rgb`

روال اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی(): ماتریس

HSV به RGB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تغییر اندازه `resize`

روال تغییر اندازه(width: صحیح، height: صحیح، interpolation: صحیح): ماتریس

تغییر اندازه با روش درون‌یابی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تغییر اندازه با ضریب `resize_scale`

روال تغییر اندازه با ضریب(fx: اعشار۶۴، fy: اعشار۶۴): ماتریس

تغییر اندازه با ضریب.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

برش `crop`

روال برش(x: صحیح، y: صحیح، w: صحیح، h: صحیح): ماتریس

برش مستطیل.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چرخش نود درجه `rotate90`

روال چرخش نود درجه(code: صحیح): ماتریس

چرخش نود درجه‌ای.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چرخش `rotate`

روال چرخش(angle_degrees: اعشار۶۴، scale: اعشار۶۴): ماتریس

چرخش با زاویه و مقیاس.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب `flip`

روال بازتاب(mode: صحیح): ماتریس

بازتاب.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب افقی `flip_horizontal`

روال بازتاب افقی(): ماتریس

بازتاب افقی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب عمودی `flip_vertical`

روال بازتاب عمودی(): ماتریس

بازتاب عمودی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تاری `blur`

روال تاری(ksize: صحیح): ماتریس

تاری میانگین.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تاری گاوسی `gaussian_blur`

روال تاری گاوسی(ksize: صحیح، sigma: اعشار۶۴): ماتریس

تاری گاوسی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تاری میانه `median_blur`

روال تاری میانه(ksize: صحیح): ماتریس

تاری میانه؛ برای نویز نمک و فلفل.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

لبه‌یابی کنی `canny`

روال لبه‌یابی کنی(t1: اعشار۶۴، t2: اعشار۶۴): ماتریس

لبه‌یابی کنی با دو آستانه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آستانه‌گذاری `threshold`

روال آستانه‌گذاری(thresh: اعشار۶۴، maxval: اعشار۶۴، kind: صحیح): ماتریس

آستانه‌گذاری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آستانه اوتسو `threshold_otsu`

روال آستانه اوتسو(maxval: اعشار۶۴): ماتریس

آستانه‌ی خودکار اوتسو.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آستانه تطبیقی `adaptive_threshold`

روال آستانه تطبیقی(maxval: اعشار۶۴، method: صحیح، kind: صحیح، block_size: صحیح، c: اعشار۶۴): ماتریس

آستانه‌ی تطبیقی؛ برای نور ناهمسان.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

هیستوگرام خاکستری `histogram_gray`

روال هیستوگرام خاکستری(): وکتور<صحیح>

بافت‌نگار ۲۵۶ بازه‌ای تصویر خاکستری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خط `line`

روال خط(x1: صحیح، y1: صحیح، x2: صحیح، y2: صحیح، color: رنگ، thickness: صحیح)

خط.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

مستطیل `rectangle`

روال مستطیل(x: صحیح، y: صحیح، w: صحیح، h: صحیح، color: رنگ، thickness: صحیح)

مستطیل؛ ضخامت منفی یعنی پر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

دایره `circle`

روال دایره(cx: صحیح، cy: صحیح، radius: صحیح، color: رنگ، thickness: صحیح)

دایره.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

نوشتن متن `put_text`

روال نوشتن متن(text: رشته، x: صحیح، y: صحیح، font_scale: اعشار۶۴، color: رنگ، thickness: صحیح)

متن لاتین.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

ویژگی‌های خوب `good_features`

روال ویژگی‌های خوب(max_corners: صحیح، quality: اعشار۶۴، min_dist: اعشار۶۴): وکتور<نقطه>

گوشه‌های خوب برای ردیابی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

شناسایی اور‌بی `detect_orb`

روال شناسایی اور‌بی(max_features: صحیح): نقاط کلیدی

نقطه‌های کلیدی و توصیف‌گرهای ORB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

شناسایی سیفت `detect_sift`

روال شناسایی سیفت(max_features: صحیح): نقاط کلیدی

نقطه‌های کلیدی SIFT.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

فرسایش `erode`

روال فرسایش(ksize: صحیح، iterations: صحیح): ماتریس

فرسایش.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

اتساع `dilate`

روال اتساع(ksize: صحیح، iterations: صحیح): ماتریس

اتساع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

ریخت‌شناسی `morphology`

روال ریخت‌شناسی(op: صحیح، ksize: صحیح): ماتریس

عملیات ریختی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

ترکیب `blend`

روال ترکیب(other: ماتریس، alpha: اعشار۶۴، beta: اعشار۶۴، gamma: اعشار۶۴): ماتریس

ترکیب وزنی دو تصویر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بیتی `bitwise`

روال بیتی(other: ماتریس، op: صحیح): ماتریس

عملیات بیتی با تصویر دیگر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

نقیض بیتی `bitwise_not`

روال نقیض بیتی(): ماتریس

نقیض بیتی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تفاضل مطلق `abs_diff`

روال تفاضل مطلق(other: ماتریس): ماتریس

تفاضل مطلق؛ برای تشخیص حرکت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تاب دیدگاهی `warp_perspective`

روال تاب دیدگاهی(src: وکتور<نقطه>، out_width: صحیح، out_height: صحیح): ماتریس

چهار گوشه را به مستطیل صاف تبدیل می‌کند؛ برای اسکن سند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

یافتن الگو `find_template`

روال یافتن الگو(template: ماتریس): تطابق الگو

جای الگو در تصویر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بیضی `ellipse`

روال بیضی(cx: صحیح، cy: صحیح، axis_width: صحیح، axis_height: صحیح، angle_degrees: اعشار۶۴، color: رنگ، thickness: صحیح)

بیضی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چندخطی `polylines`

روال چندخطی(pts: وکتور<نقطه>، closed: منطقی، color: رنگ، thickness: صحیح)

چندخطی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

پر کردن چندضلعی `fill_poly`

روال پر کردن چندضلعی(pts: وکتور<نقطه>، color: رنگ)

چندضلعی پر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

یافتن پیرامون‌ها `find_contours`

روال یافتن پیرامون‌ها(): پیرامون‌ها

پیرامون شکل‌ها در تصویر دودویی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

رسم پیرامون `draw_contour`

روال رسم پیرامون(cs: پیرامون‌ها، idx: صحیح، color: رنگ، thickness: صحیح)

رسم یک پیرامون.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

تطابق الگو `TemplateMatch`

ساختار تطابق الگو

نتیجه‌ی یافتن الگو.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
found	`found`	`منطقی = نادرست`	پیدا شد.
x	`x`	`صحیح = 0`	x.
y	`y`	`صحیح = 0`	y.
score	`score`	`اعشار۶۴ = 0`	امتیاز تطابق.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

اندازه `Size`

ساختار اندازه

اندازه.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
width	`width`	`صحیح = 0`	عرض.
height	`height`	`صحیح = 0`	ارتفاع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

نقطه `Point`

ساختار نقطه

نقطه.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
x	`x`	`صحیح = 0`	x.
y	`y`	`صحیح = 0`	y.

opencv-Filters.salam

واردسازی اپن‌سی‌وی

روال ریشه:
    ناپایا عکس := اپن‌سی‌وی.خواندن("photo.jpg")
    خاکستری := عکس.به خاکستری()
    _ := عکس.تاری(۵)
    _ := عکس.تاری گاوسی(۵، ۱.۵)
    _ := عکس.تاری میانه(۵)
    لبه := خاکستری.لبه‌یابی کنی(۵۰.۰، ۱۵۰.۰)
    _ := خاکستری.آستانه‌گذاری(۱۲۸.۰، ۲۵۵.۰، اپن‌سی‌وی.آستانه دودویی)
    _ := خاکستری.آستانه اوتسو(۲۵۵.۰)
    _ := خاکستری.آستانه تطبیقی(۲۵۵.۰، اپن‌سی‌وی.گاوسی تطبیقی، اپن‌سی‌وی.آستانه دودویی، ۱۱، ۲.۰)
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.آستانه دودویی معکوس، اپن‌سی‌وی.آستانه برش، اپن‌سی‌وی.آستانه به صفر، اپن‌سی‌وی.آستانه به صفر معکوس، اپن‌سی‌وی.آستانه اوتسو، اپن‌سی‌وی.میانگین تطبیقی
    سرچاپ خاکستری.هیستوگرام خاکستری().طول()
    _ := لبه.فرسایش(۳، ۱)
    _ := لبه.اتساع(۳، ۲)
    _ := لبه.ریخت‌شناسی(اپن‌سی‌وی.بستن ریختی، ۵)
    سرچاپ اپن‌سی‌وی.باز کردن ریختی، اپن‌سی‌وی.گرادیان ریختی، اپن‌سی‌وی.کلاه بالایی ریختی، اپن‌سی‌وی.کلاه سیاه ریختی
    سفید := اپن‌سی‌وی.بوم خالی(عکس.عرض()، عکس.ارتفاع()، ۳، اپن‌سی‌وی.سفید())
    _ := عکس.ترکیب(سفید، ۰.۷، ۰.۳، ۰.۰)
    _ := عکس.بیتی(سفید، اپن‌سی‌وی.عطف بیتی)
    _ := عکس.بیتی(سفید، اپن‌سی‌وی.فصل بیتی)
    _ := عکس.بیتی(سفید، اپن‌سی‌وی.یای انحصاری بیتی)
    _ := عکس.نقیض بیتی()
    _ := عکس.تفاضل مطلق(سفید)
    عکس.خط(۰، ۰، ۱۰۰، ۱۰۰، اپن‌سی‌وی.قرمز()، ۲)
    عکس.مستطیل(۱۰، ۱۰، ۵۰، ۳۰، اپن‌سی‌وی.سبز()، ۱)
    عکس.دایره(۸۰، ۸۰، ۲۰، اپن‌سی‌وی.آبی()، -۱)
    عکس.بیضی(۱۰۰، ۵۰، ۴۰، ۲۰، ۳۰.۰، اپن‌سی‌وی.سیاه()، ۲)
    عکس.نوشتن متن("Salam"، ۱۰، ۲۰۰، ۱.۰، اپن‌سی‌وی.سفید()، ۲)
    ناپایا نقاط := وکتور {} برگردان وکتور<اپن‌سی‌وی.نقطه>
    نقاط.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۰، y = ۰ })
    نقاط.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۵۰، y = ۰ })
    نقاط.بیفزا(اپن‌سی‌وی.نقطه { x = ۲۵، y = ۴۰ })
    عکس.چندخطی(نقاط، درست، اپن‌سی‌وی.قرمز()، ۲)
    عکس.پر کردن چندضلعی(نقاط، اپن‌سی‌وی.سبز())
    _ := اپن‌سی‌وی.نوشتن("filtered.png"، عکس)
پایان

مستطیل `Rect`

ساختار مستطیل

مستطیل.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
x	`x`	`صحیح = 0`	x.
y	`y`	`صحیح = 0`	y.
width	`width`	`صحیح = 0`	عرض.
height	`height`	`صحیح = 0`	ارتفاع.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

رنگ `Color`

ساختار رنگ

رنگ.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
r	`r`	`صحیح = 0`	قرمز.
g	`g`	`صحیح = 0`	سبز.
b	`b`	`صحیح = 0`	آبی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

پایاها و متغیرها

بی‌جی‌آر به خاکستری `COLOR_BGR2GRAY`

پایا بی‌جی‌آر به خاکستری: صحیح۳۲ = 0

تبدیل رنگ: BGR به خاکستری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خاکستری به بی‌جی‌آر `COLOR_GRAY2BGR`

پایا خاکستری به بی‌جی‌آر: صحیح۳۲ = 1

تبدیل رنگ: خاکستری به BGR.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آر‌جی‌بی به خاکستری `COLOR_RGB2GRAY`

پایا آر‌جی‌بی به خاکستری: صحیح۳۲ = 2

تبدیل رنگ: RGB به خاکستری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خاکستری به آر‌جی‌بی `COLOR_GRAY2RGB`

پایا خاکستری به آر‌جی‌بی: صحیح۳۲ = 3

تبدیل رنگ: خاکستری به RGB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بی‌جی‌آر به آر‌جی‌بی `COLOR_BGR2RGB`

پایا بی‌جی‌آر به آر‌جی‌بی: صحیح۳۲ = 4

تبدیل رنگ: BGR به RGB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آر‌جی‌بی به بی‌جی‌آر `COLOR_RGB2BGR`

پایا آر‌جی‌بی به بی‌جی‌آر: صحیح۳۲ = 5

تبدیل رنگ: RGB به BGR.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بی‌جی‌آر به اچ‌اس‌وی `COLOR_BGR2HSV`

پایا بی‌جی‌آر به اچ‌اس‌وی: صحیح۳۲ = 6

تبدیل رنگ: BGR به HSV.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

اچ‌اس‌وی به بی‌جی‌آر `COLOR_HSV2BGR`

پایا اچ‌اس‌وی به بی‌جی‌آر: صحیح۳۲ = 7

تبدیل رنگ: HSV به BGR.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آر‌جی‌بی به اچ‌اس‌وی `COLOR_RGB2HSV`

پایا آر‌جی‌بی به اچ‌اس‌وی: صحیح۳۲ = 8

تبدیل رنگ: RGB به HSV.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی `COLOR_HSV2RGB`

پایا اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی: صحیح۳۲ = 9

تبدیل رنگ: HSV به RGB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آستانه دودویی `THRESH_BINARY`

پایا آستانه دودویی: صحیح۳۲ = 0

آستانه: بالای آستانه بیشینه، بقیه صفر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

آستانه دودویی معکوس `THRESH_BINARY_INV`

پایا آستانه دودویی معکوس: صحیح۳۲ = 1

آستانه: وارون دودویی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

آستانه برش `THRESH_TRUNC`

پایا آستانه برش: صحیح۳۲ = 2

آستانه: بالای آستانه برابر آستانه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

آستانه به صفر `THRESH_TOZERO`

پایا آستانه به صفر: صحیح۳۲ = 3

آستانه: زیر آستانه صفر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

آستانه به صفر معکوس `THRESH_TOZERO_INV`

پایا آستانه به صفر معکوس: صحیح۳۲ = 4

آستانه: بالای آستانه صفر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

آستانه اوتسو `THRESH_OTSU`

پایا آستانه اوتسو: صحیح۳۲ = 5

آستانه: آستانه‌ی خودکار اوتسو.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

میانگین تطبیقی `ADAPTIVE_MEAN`

پایا میانگین تطبیقی: صحیح۳۲ = 0

آستانه‌ی تطبیقی با میانگین همسایگی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

گاوسی تطبیقی `ADAPTIVE_GAUSSIAN`

پایا گاوسی تطبیقی: صحیح۳۲ = 1

آستانه‌ی تطبیقی با میانگین گاوسی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

نزدیک‌ترین `INTERP_NEAREST`

پایا نزدیک‌ترین: صحیح۳۲ = 0

درون‌یابی: نزدیک‌ترین همسایه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خطی `INTERP_LINEAR`

پایا خطی: صحیح۳۲ = 1

درون‌یابی: دوخطی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

مکعبی `INTERP_CUBIC`

پایا مکعبی: صحیح۳۲ = 2

درون‌یابی: مکعبی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

مساحتی `INTERP_AREA`

پایا مساحتی: صحیح۳۲ = 3

درون‌یابی: مساحتی، بهترین برای کوچک کردن.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

لانچوس چهار `INTERP_LANCZOS4`

پایا لانچوس چهار: صحیح۳۲ = 4

درون‌یابی: لانچوس.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چرخش نود درجه ساعتگرد `ROTATE_90_CW`

پایا چرخش نود درجه ساعتگرد: صحیح۳۲ = 0

چرخش نود درجه‌ی ساعتگرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چرخش صدوهشتاد درجه `ROTATE_180`

پایا چرخش صدوهشتاد درجه: صحیح۳۲ = 1

چرخش صدوهشتاد درجه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

چرخش نود درجه پادساعتگرد `ROTATE_90_CCW`

پایا چرخش نود درجه پادساعتگرد: صحیح۳۲ = 2

چرخش نود درجه‌ی پادساعتگرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب عمودی `FLIP_VERTICAL`

پایا بازتاب عمودی: صحیح۳۲ = 0

بازتاب عمودی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب افقی `FLIP_HORIZONTAL`

پایا بازتاب افقی: صحیح۳۲ = 1

بازتاب افقی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بازتاب دوطرفه `FLIP_BOTH`

پایا بازتاب دوطرفه: صحیح۳۲ = 2

بازتاب هر دو جهت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

باز کردن ریختی `MORPH_OPEN`

پایا باز کردن ریختی: صحیح۳۲ = 0

باز کردن: فرسایش سپس اتساع؛ نقطه‌های ریز را حذف می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

بستن ریختی `MORPH_CLOSE`

پایا بستن ریختی: صحیح۳۲ = 1

بستن: اتساع سپس فرسایش؛ سوراخ‌های ریز را پر می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

گرادیان ریختی `MORPH_GRADIENT`

پایا گرادیان ریختی: صحیح۳۲ = 2

گرادیان: مرز شکل‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

کلاه بالایی ریختی `MORPH_TOPHAT`

پایا کلاه بالایی ریختی: صحیح۳۲ = 3

کلاه بالایی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

کلاه سیاه ریختی `MORPH_BLACKHAT`

پایا کلاه سیاه ریختی: صحیح۳۲ = 4

کلاه سیاه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

عطف بیتی `BITWISE_AND`

پایا عطف بیتی: صحیح۳۲ = 0

عطف بیتی، یعنی AND.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

فصل بیتی `BITWISE_OR`

پایا فصل بیتی: صحیح۳۲ = 1

فصل بیتی، یعنی OR.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

یای انحصاری بیتی `BITWISE_XOR`

پایا یای انحصاری بیتی: صحیح۳۲ = 2

یای انحصاری بیتی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Filters.salam

هنجار همینگ `NORM_HAMMING`

پایا هنجار همینگ: صحیح۳۲ = 0

فاصله‌ی همینگ؛ برای توصیف‌گرهای ORB.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

هنجار ال۲ `NORM_L2`

پایا هنجار ال۲: صحیح۳۲ = 1

فاصله‌ی اقلیدسی؛ برای SIFT.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

روال‌ها

بازکردن ویدیو `OpenVideo`

روال بازکردن ویدیو(path: رشته): ضبط ویدیو

پرونده‌ی ویدیو را باز می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بازکردن دوربین `OpenCamera`

روال بازکردن دوربین(index: صحیح): ضبط ویدیو

دوربین با شماره.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

نویسنده ویدیو جدید `NewVideoWriter`

روال نویسنده ویدیو جدید(path: رشته، fourcc: رشته، fps: اعشار۶۴، width: صحیح، height: صحیح): نویسنده ویدیو

نویسنده با کدک چهارحرفی، فریم در ثانیه و اندازه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بارگذاری آبشار `LoadCascade`

روال بارگذاری آبشار(path: رشته): طبقه‌بند آبشاری

طبقه‌بند را از پرونده‌ی XML بارگذاری می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

تطبیق توصیف‌گرها `MatchDescriptors`

روال تطبیق توصیف‌گرها(desc1: ماتریس، desc2: ماتریس، max_matches: صحیح، norm: صحیح): وکتور<تطابق>

بهترین تطابق‌های دو مجموعه توصیف‌گر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Features.salam

بارگذاری شبکه `LoadNet`

روال بارگذاری شبکه(model_path: رشته، config_path: رشته): شبکه

مدل و پیکربندی، مثل Caffe.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بارگذاری شبکه تک‌فایل `LoadNetSingleFile`

روال بارگذاری شبکه تک‌فایل(path: رشته): شبکه

مدل تک‌پرونده‌ای، مثل ONNX.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

تجزیه شناسایی‌های اس‌اس‌دی `ParseSSDDetections`

روال تجزیه شناسایی‌های اس‌اس‌دی(output: ماتریس، img_width: صحیح، img_height: صحیح، confidence_threshold: اعشار۶۴): وکتور<شناسایی>

خروجی SSD را به شیءها با اطمینان بیشتر از آستانه تبدیل می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

نمایش تصویر `Imshow`

روال نمایش تصویر(window: رشته، m: ماتریس)

تصویر را در پنجره نشان می‌دهد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

انتظار کلید `WaitKey`

روال انتظار کلید(delay_ms: صحیح): صحیح

تا delay میلی‌ثانیه منتظر کلید می‌ماند؛ کد کلید یا ۱-.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بستن پنجره `DestroyWindow`

روال بستن پنجره(window: رشته)

پنجره را می‌بندد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

بستن همه پنجره‌ها `DestroyAllWindows`

روال بستن همه پنجره‌ها()

همه‌ی پنجره‌ها را می‌بندد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

ایجاد نوار لغزنده `CreateTrackbar`

روال ایجاد نوار لغزنده(name: رشته، window: رشته، initial: صحیح، max: صحیح): منطقی

نوار لغزنده در پنجره.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

موقعیت نوار لغزنده `GetTrackbarPos`

روال موقعیت نوار لغزنده(name: رشته، window: رشته): صحیح

موقعیت نوار لغزنده.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

تنظیم موقعیت نوار لغزنده `SetTrackbarPos`

روال تنظیم موقعیت نوار لغزنده(name: رشته، window: رشته، pos: صحیح)

موقعیت را تنظیم می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

آخرین خطا `LastError`

روال آخرین خطا(): رشته

پیام آخرین خطا.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

در دسترس `Available`

روال در دسترس(): منطقی

کتابخانه‌ی OpenCV بارگذاری شده است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

نسخه `Version`

روال نسخه(): رشته

نسخه‌ی OpenCV.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آر‌جی‌بی `RGB`

روال آر‌جی‌بی(r: صحیح، g: صحیح، b: صحیح): رنگ

رنگ از قرمز، سبز و آبی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

سیاه `Black`

روال سیاه(): رنگ

سیاه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

سفید `White`

روال سفید(): رنگ

سفید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

قرمز `Red`

روال قرمز(): رنگ

قرمز.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

سبز `Green`

روال سبز(): رنگ

سبز.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

آبی `Blue`

روال آبی(): رنگ

آبی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

خواندن `Read`

روال خواندن(path: رشته): ماتریس

تصویر را از پرونده می‌خواند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

نوشتن `Write`

روال نوشتن(path: رشته، m: ماتریس): منطقی

تصویر را در پرونده می‌نویسد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

بوم خالی `NewBlank`

روال بوم خالی(width: صحیح، height: صحیح، channels: صحیح، fill: رنگ): ماتریس

بوم با رنگ.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

صفرها `Zeros`

روال صفرها(width: صحیح، height: صحیح، channels: صحیح): ماتریس

بوم سیاه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Basics.salam

از تصویر `FromImage`

روال از تصویر(img: image.Image): ماتریس

از تصویر بسته‌ی تصویر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

به تصویر `ToImage`

روال به تصویر(m: ماتریس): image.Image

به تصویر بسته‌ی تصویر.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: opencv-Detect.salam

اپن‌سی‌وی opencv

گونه‌ها

ضبط ویدیو VideoCapture

معتبر ok

خواندن read

فریم در ثانیه fps

تعداد فریم frame_count

بستن close

نویسنده ویدیو VideoWriter

معتبر ok

نوشتن write

بستن close

شیء شناسایی شده DetectedObject

طبقه‌بند آبشاری CascadeClassifier

معتبر ok

شناسایی detect

آزادسازی free

پیرامون‌ها Contours

معتبر ok

تعداد count

تعداد نقطه point_count

نقطه point

مساحت area

مستطیل محاط bounding_rect

آزادسازی free

نقطه کلیدی Keypoint

نقاط کلیدی Keypoints

معتبر ok

تعداد count

دریافت get

توصیف‌گرها descriptors

آزادسازی free

تطابق Match

شبکه Net

معتبر ok

تنظیم ورودی set_input

پیش‌رو forward

پیش‌رو لایه forward_layer

آزادسازی free

شناسایی Detection

ماتریس Mat

معتبر ok

خالی empty

عرض width

ارتفاع height

کانال‌ها channels

اندازه size

کپی clone

آزادسازی free

ذخیره save

داده data

گام step

مجموع total

عنصر at

تنظیم پیکسل set_pixel

تبدیل رنگ convert_color

به خاکستری to_gray

به آر‌جی‌بی to_rgb

به اچ‌اس‌وی to_hsv

اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی hsv_to_rgb

تغییر اندازه resize

تغییر اندازه با ضریب resize_scale

برش crop

چرخش نود درجه rotate90

چرخش rotate

بازتاب flip

بازتاب افقی flip_horizontal

بازتاب عمودی flip_vertical

تاری blur

تاری گاوسی gaussian_blur

تاری میانه median_blur

لبه‌یابی کنی canny

آستانه‌گذاری threshold

آستانه اوتسو threshold_otsu

آستانه تطبیقی adaptive_threshold

هیستوگرام خاکستری histogram_gray

خط line

مستطیل rectangle

دایره circle

نوشتن متن put_text

اپن‌سی‌وی `opencv`

ضبط ویدیو `VideoCapture`

معتبر `ok`

خواندن `read`

فریم در ثانیه `fps`

تعداد فریم `frame_count`

بستن `close`

نویسنده ویدیو `VideoWriter`

معتبر `ok`

نوشتن `write`

بستن `close`

شیء شناسایی شده `DetectedObject`

طبقه‌بند آبشاری `CascadeClassifier`

معتبر `ok`

شناسایی `detect`

آزادسازی `free`

پیرامون‌ها `Contours`

معتبر `ok`

تعداد `count`

تعداد نقطه `point_count`

نقطه `point`

مساحت `area`

مستطیل محاط `bounding_rect`

آزادسازی `free`

نقطه کلیدی `Keypoint`

نقاط کلیدی `Keypoints`

معتبر `ok`

تعداد `count`

دریافت `get`

توصیف‌گرها `descriptors`

آزادسازی `free`

تطابق `Match`

شبکه `Net`

معتبر `ok`

تنظیم ورودی `set_input`

پیش‌رو `forward`

پیش‌رو لایه `forward_layer`

آزادسازی `free`

شناسایی `Detection`

ماتریس `Mat`

معتبر `ok`

خالی `empty`

عرض `width`

ارتفاع `height`

کانال‌ها `channels`

اندازه `size`

کپی `clone`

آزادسازی `free`

ذخیره `save`

داده `data`

گام `step`

مجموع `total`

عنصر `at`

تنظیم پیکسل `set_pixel`

تبدیل رنگ `convert_color`

به خاکستری `to_gray`

به آر‌جی‌بی `to_rgb`

به اچ‌اس‌وی `to_hsv`

اچ‌اس‌وی به آر‌جی‌بی `hsv_to_rgb`

تغییر اندازه `resize`

تغییر اندازه با ضریب `resize_scale`

برش `crop`

چرخش نود درجه `rotate90`

چرخش `rotate`

بازتاب `flip`

بازتاب افقی `flip_horizontal`

بازتاب عمودی `flip_vertical`

تاری `blur`

تاری گاوسی `gaussian_blur`

تاری میانه `median_blur`

لبه‌یابی کنی `canny`

آستانه‌گذاری `threshold`

آستانه اوتسو `threshold_otsu`

آستانه تطبیقی `adaptive_threshold`

هیستوگرام خاکستری `histogram_gray`

خط `line`

مستطیل `rectangle`

دایره `circle`

نوشتن متن `put_text`

ویژگی‌های خوب `good_features`