کتابخانه‌ی استاندارد · کدگذاری و داده

صدا/پردازش سیگنال `audio/dsp`

تبدیل فوریه، پنجره‌ها، صافی‌ها و بازنمونه‌گیری برای صدا.

واردسازی audio.dsp

در این صفحه

گونه‌ها
پایاها و متغیرها
تابع‌ها

این حساب و کتابی است که زیر صدا نشسته: تبدیل فوریه برای دیدن اینکه چه بسامدهایی در یک بلوک هست، پنجره‌ها برای باریک کردن بلوک پیش از آن، صافی‌ها برای شکل دادنش و بازنمونه‌گیری برای بردنش میان نرخ‌ها. کدک‌های این خانواده به همین کد تکیه می‌کنند، و برای همین اینجاست نه درون یکی از آنها.

همه چیز روی یک قطعه یا روی آرایه‌های ساده اعشار۶۴ کار می‌کند. تبدیل پایه دو است، پس طول باید توانی از دو باشد: با توان دو بعدی تا یکی از آنها پرش کنید.

دانستنی‌ها

تبدیل فوریه و تبدیل فوریه وارون در جا روی دو آرایه کار می‌کنند، بخش‌های حقیقی و بخش‌های موهومی. تبدیل فوریه وارون از پیش بر طول بخش می‌کند، پس درست تبدیل فوریه را پس می‌گرداند.
سیگنال حقیقی در خانه ک و خانه ن منهای ک نیرومندی یکسان نشان می‌دهد، پس تنها نیمه نخست طیف چیز تازه‌ای به شما می‌گوید.
بلوک را پیش از تبدیل با اعمال پنجره باریک کنید، وگرنه نوایی که در شمار درستی از چرخه‌ها جا نمی‌شود روی هر خانه پخش می‌شود.
صافی‌ها همان فرمول‌های شناخته آشپزخانه را پی می‌گیرند. یک دوقطبی دو نمونه به یاد دارد، پس پیش از قطعه‌ای دیگر بازنشانی دوقطبی کنید، و پردازش همه کانال‌ها را ترجیح دهید که به هر کانال کپی خودش را می‌دهد.
پاسخ دوقطبی می‌گوید صافی در یک بسامد چه می‌کند بی آنکه صدایی از آن بگذرانید، که سنجیدن صافی‌ها را آسان می‌کند.
بازنمونه سینک همان است که برای موسیقی به کار می‌برید؛ به نرخ در صدا نسخه خطی و تند آن است.

گونه‌ها

طیف `Spectrum`

ساختار طیف

یک طیف‌نگار: برای هر فریم تحلیل یک ردیف اندازه.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
خانه‌ها	`bins`	`صحیح = 0`	هر ردیف چند خانه بسامد دارد، که نیم پنجره است.
فریم ها	`frames`	`صحیح = 0`	چند ردیف هست.
نرخ	`rate`	`صحیح = 0`	نرخ نمونه‌ای که قطعه داشت، برای برگرداندن خانه به بسامد لازم است.
گام	`hop`	`صحیح = 0`	ردیف‌ها چند نمونه از هم دورند.
داده	`data`	`تهی*`	اندازه‌ها، ردیف پس از ردیف. با آزادسازی طیف رهایشان کنید.

dsp-Analyze.salam

واردسازی صدا
واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی صدا.صداساز
واردسازی ریاضی

تابع ریشه:
    بم := صداساز.نوا(110.0، 0.1، 22050، صداساز.موج سینوسی)
    زیر := صداساز.نوا(1760.0، 0.1، 22050، صداساز.موج سینوسی)
    سرچاپ پردازش سیگنال.نرخ صفرگذر(زیر) بزرگتر پردازش سیگنال.نرخ صفرگذر(بم) * 4.0
    سرچاپ پردازش سیگنال.نرخ صفرگذر(صدا.قطعه {})

    هر بسامد در [220.0، 440.0]:
        نوایی := صداساز.نوا(بسامد، 0.1، 22050، صداساز.موج سینوسی)
        یافته := پردازش سیگنال.شناسایی زیروبمی(نوایی، 0، 2048)
        سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(یافته - بسامد) / بسامد کوچکتر 0.05
        ناپایا دور := نوایی
        صدا.آزادسازی(دور)
    پایان
    سرچاپ پردازش سیگنال.شناسایی زیروبمی(صدا.قطعه {}، 0، 2048)

    پرمایه := صداساز.افزایشی(220.0، 8، 0.7، 0.12، 22050)
    ناپایا طیفی := پردازش سیگنال.تبدیل فوریه کوتاه(پرمایه، 1024، 256، پردازش سیگنال.پنجره هان)
    سرچاپ طیفی.خانه‌ها، طیفی.نرخ، طیفی.گام، طیفی.فریم ها بزرگتر 1
    سرچاپ پردازش سیگنال.طیف در(طیفی، 0، 9999)
    مرکزی := پردازش سیگنال.مرکز طیفی(طیفی، 1)
    سرچاپ مرکزی بزرگتر 100.0، مرکزی کوچکتر 5000.0
    سرچاپ پردازش سیگنال.افت طیفی(طیفی، 1، 0.85) بزرگتر 0.0
    تختی := پردازش سیگنال.تختی طیفی(طیفی، 1)
    سرچاپ تختی بزرگتربرابر 0.0، تختی کوچکتربرابر 1.0
    سرچاپ پردازش سیگنال.شار طیفی(طیفی، 0)

    نوفه := صداساز.نوفه سپید(0.12، 22050)
    ناپایا طیف۲ := پردازش سیگنال.تبدیل فوریه کوتاه(نوفه، 1024، 256، پردازش سیگنال.پنجره هان)
    سرچاپ پردازش سیگنال.تختی طیفی(طیف۲، 1) بزرگتر تختی

    بلندی := صداساز.نوا(440.0، 0.1، 22050، صداساز.موج سینوسی)
    لافزی := پردازش سیگنال.بلندی لافز(بلندی)
    سرچاپ لافزی کوچکتر 0.0، لافزی بزرگتر -40.0
    ناپایا آرام := صدا.کپی(بلندی)
    صدا.بهره(آرام، -20.0)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق((پردازش سیگنال.بلندی لافز(آرام) - لافزی) + 20.0) کوچکتر 1.0
    ناپایا هنجار := صدا.کپی(بلندی)
    پردازش سیگنال.هنجارسازی لافز(هنجار، -16.0)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.بلندی لافز(هنجار) + 16.0) کوچکتر 1.0
    سرچاپ پردازش سیگنال.اوج راستین دسیبل(بلندی) بزرگتربرابر صدا.اوج دسیبل(بلندی) - 0.01

    پردازش سیگنال.آزادسازی طیف(طیفی)
    پردازش سیگنال.آزادسازی طیف(طیف۲)
    صدا.آزادسازی(بم)
    صدا.آزادسازی(زیر)
    صدا.آزادسازی(پرمایه)
    صدا.آزادسازی(نوفه)
    صدا.آزادسازی(بلندی)
    صدا.آزادسازی(آرام)
    صدا.آزادسازی(هنجار)
پایان

خروجیtrue 0 true true 0 512 22050 256 true 0 true true true true true 0 true true true true true true

مختلط `Complex`

ساختار مختلط

یک عدد مختلط، که تبدیل فوریه به کار می‌برد.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
حقیقی	`re`	`اعشار۶۴ = 0`	بخش حقیقی.
موهومی	`im`	`اعشار۶۴ = 0`	بخش موهومی.

dsp-Complex.salam

واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی ریاضی

تابع ریشه:
    الف := پردازش سیگنال.مختلط { حقیقی = 3.0، موهومی = 4.0 }
    بی := پردازش سیگنال.مختلط { حقیقی = 1.0، موهومی = -2.0 }
    سرچاپ الف.حقیقی، الف.موهومی
    سرچاپ پردازش سیگنال.اندازه مختلط(الف)
    سرچاپ پردازش سیگنال.جمع مختلط(الف، بی).حقیقی، پردازش سیگنال.جمع مختلط(الف، بی).موهومی
    سرچاپ پردازش سیگنال.تفریق مختلط(الف، بی).حقیقی، پردازش سیگنال.تفریق مختلط(الف، بی).موهومی
    سرچاپ پردازش سیگنال.ضرب مختلط(الف، بی).حقیقی، پردازش سیگنال.ضرب مختلط(الف، بی).موهومی
    سرچاپ پردازش سیگنال.مقیاس مختلط(الف، 2.0).حقیقی، پردازش سیگنال.مقیاس مختلط(الف، 2.0).موهومی
    سرچاپ پردازش سیگنال.همیوغ مختلط(الف).حقیقی، پردازش سیگنال.همیوغ مختلط(الف).موهومی
    رو := پردازش سیگنال.مختلط { حقیقی = 0.0، موهومی = 1.0 }
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.زاویه مختلط(رو) - ریاضی.پی / 2.0) کوچکتر 0.000000001
    پی۲ := پردازش سیگنال.مختلط از قطبی(2.0، 0.0)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پی۲.حقیقی - 2.0) کوچکتر 0.000000001، ریاضی.قدرمطلق(پی۲.موهومی) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.اندازه مختلط(پردازش سیگنال.مختلط از قطبی(5.0، 1.0))
پایان

خروجی3 4 5 4 2 2 6 11 -2 6 8 3 -4 true true true 5

فشرده‌ساز `Compressor`

ساختار فشرده‌ساز

چه اندازه سیگنال را بفشاریم و چه اندازه تند واکنش بدهیم.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
آستانه	`threshold`	`اعشار۶۴ = -20`	سطحی به دسیبل که بالاتر از آن فشردن آغاز می‌شود.
نسبت	`ratio`	`اعشار۶۴ = 4`	چه اندازه از فزونی را نگه داریم. نسبت چهار یک‌چهارم آن را می‌گذراند.
حمله	`attack`	`اعشار۶۴ = 0.005`	پس از فراتر رفتن سیگنال، چند ثانیه تا گرفتنش.
رهایش	`release`	`اعشار۶۴ = 0.1`	پس از بازگشتن سیگنال، چند ثانیه تا رها کردنش.
جبران	`makeup`	`اعشار۶۴ = 0`	دسیبل بهره‌ای که پس از آن افزوده می‌شود، تا آنچه فشردن گرفت بازگردد.

dsp-Effect.salam

واردسازی صدا
واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی صدا.صداساز
واردسازی ریاضی

تابع ریشه:
    منبع := صداساز.نوا(440.0، 0.1، 22050، صداساز.موج سینوسی)
    سرچاپ منبع.فریم ها، منبع.نرخ

    پژواکی := پردازش سیگنال.پژواک(منبع، 0.02، 2، 0.5)
    سرچاپ پژواکی.فریم ها، پژواکی.فریم ها برابر منبع.فریم ها + 2 * 441
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(صدا.نمونه(پژواکی، 451، 0) - (صدا.نمونه(منبع، 451، 0) + صدا.نمونه(منبع، 10، 0) * 0.5)) کوچکتر 0.001

    اتاقی := پردازش سیگنال.بازآوا(منبع، 0.5، 0.3)
    سرچاپ اتاقی.فریم ها، صدا.اوج(اتاقی) کوچکتربرابر 1.0
    خشک := پردازش سیگنال.بازآوا(منبع، 0.5، 0.0)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(صدا.نمونه(خشک، 50، 0) - صدا.نمونه(منبع، 50، 0)) کوچکتر 0.0001

    همخوانی := پردازش سیگنال.همخوان(منبع، 0.5، 2.0، 0.5)
    فلنجری := پردازش سیگنال.فلنجر(منبع، 0.5، 1.0، 0.5)
    سرچاپ همخوانی.فریم ها، فلنجری.فریم ها
    سرچاپ پردازش سیگنال.همبستگی(منبع، همخوانی) کوچکتر 0.999، پردازش سیگنال.همبستگی(منبع، فلنجری) کوچکتر 0.9999

    ناپایا لرزشی := صدا.کپی(منبع)
    پردازش سیگنال.لرزش دامنه(لرزشی، 10.0، 1.0)
    سرچاپ صدا.جذر میانگین مربع(لرزشی) کوچکتر صدا.جذر میانگین مربع(منبع)، صدا.اوج(لرزشی) کوچکتربرابر صدا.اوج(منبع) + 0.0001

    ناپایا تاخیری := صدا.کپی(منبع)
    پردازش سیگنال.تاخیر(تاخیری، 0.01، 0.5، 0.5)
    سرچاپ تاخیری.فریم ها برابر منبع.فریم ها

    فشرده := پردازش سیگنال.فشرده‌ساز { آستانه = -20.0، نسبت = 8.0، حمله = 0.001، رهایش = 0.05 }
    ناپایا سخت := صدا.کپی(منبع)
    پردازش سیگنال.پردازش فشرده‌ساز(فشرده، سخت)
    سرچاپ صدا.جذر میانگین مربع دسیبل(سخت) کوچکتر صدا.جذر میانگین مربع دسیبل(منبع) - 6.0

    ناپایا بلندی := صدا.کپی(منبع)
    صدا.مقیاس(بلندی، 4.0)
    پردازش سیگنال.پردازش محدودساز(بلندی، -1.0)
    سرچاپ صدا.اوج دسیبل(بلندی) کوچکتربرابر -1.0 + 0.001

    ناپایا دروازه‌ای := صدا.کپی(منبع)
    صدا.بهره(دروازه‌ای، -60.0)
    پردازش سیگنال.پردازش دروازه(دروازه‌ای، -40.0، 0.001)
    سرچاپ صدا.اوج(دروازه‌ای) کوچکتر 0.0001

    درازتر := پردازش سیگنال.کشش زمانی(منبع، 2.0)
    سرچاپ درازتر.فریم ها برابر منبع.فریم ها * 2، درازتر.نرخ
    بالاتر := پردازش سیگنال.جابجایی زیروبمی(منبع، 12.0)
    سرچاپ بالاتر.فریم ها، بالاتر.نرخ
    سرچاپ پردازش سیگنال.شناسایی زیروبمی(بالاتر، 0، 2048) بزرگتر 700.0

    صدا.آزادسازی(منبع)
    صدا.آزادسازی(پژواکی)
    صدا.آزادسازی(اتاقی)
    صدا.آزادسازی(خشک)
    صدا.آزادسازی(همخوانی)
    صدا.آزادسازی(فلنجری)
    صدا.آزادسازی(لرزشی)
    صدا.آزادسازی(تاخیری)
    صدا.آزادسازی(سخت)
    صدا.آزادسازی(بلندی)
    صدا.آزادسازی(دروازه‌ای)
    صدا.آزادسازی(درازتر)
    صدا.آزادسازی(بالاتر)
پایان

خروجی2205 22050 3087 true true 2205 true true 2205 2205 true true true true true true true true true 22050 2205 22050 true

دوقطبی `Biquad`

ساختار دوقطبی

صافی دو قطب و دو صفر: پنج ضریب و دو نمونه‌ای که به یاد دارد.

نام	انگلیسی	گونه	توضیح
ب۰	`b0`	`اعشار۶۴ = 1`	نخستین ضریب پیشرو.
ب۱	`b1`	`اعشار۶۴ = 0`	دومین ضریب پیشرو.
ب۲	`b2`	`اعشار۶۴ = 0`	سومین ضریب پیشرو.
آ۱	`a1`	`اعشار۶۴ = 0`	نخستین ضریب پسخور، از پیش بر آ۰ بخش شده.
آ۲	`a2`	`اعشار۶۴ = 0`	دومین ضریب پسخور، از پیش بر آ۰ بخش شده.
ز۱	`z1`	`اعشار۶۴ = 0`	نخستین نمونه به یاد مانده. پیش از صافی کردن قطعه‌ای تازه بازنشانی‌اش کنید.
ز۲	`z2`	`اعشار۶۴ = 0`	دومین نمونه به یاد مانده.

dsp-Filter.salam

واردسازی صدا
واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی ریاضی

تابع نوا(نرخی: صحیح، بسامد: اعشار۶۴، شمار: صحیح): صدا.قطعه:
    ناپایا کلیپ := صدا.جدید(نرخی، 1، شمار)
    ناپایا شمارنده := 0
    تا شمارنده کوچکتر شمار:
        صدا.تنظیم نمونه(کلیپ، شمارنده، 0، ریاضی.سینوس(2.0 * ریاضی.پی * بسامد * (شمارنده برگردان اعشار۶۴) / (نرخی برگردان اعشار۶۴)))
        شمارنده += 1
    پایان
    برگشت کلیپ
پایان

تابع ریشه:
    صاف۱ := پردازش سیگنال.صافی پایین(1000.0، 0.707، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۱، 100.0، 48000) بزرگتر 0.99
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۱، 1000.0، 48000) - 0.7071) کوچکتر 0.01
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۱، 10000.0، 48000) کوچکتر 0.02
    صاف۲ := پردازش سیگنال.صافی بالا(1000.0، 0.707، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۲، 10000.0، 48000) بزرگتر 0.99، پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۲، 100.0، 48000) کوچکتر 0.02
    صاف۳ := پردازش سیگنال.صافی میان(1000.0، 1.0، 48000)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۳، 1000.0، 48000) - 1.0) کوچکتر 0.01، پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۳، 100.0، 48000) کوچکتر 0.2
    صاف۴ := پردازش سیگنال.صافی شکاف(1000.0، 1.0، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۴، 1000.0، 48000) کوچکتر 0.01، پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۴، 100.0، 48000) بزرگتر 0.9
    صاف۵ := پردازش سیگنال.صافی همه(1000.0، 0.707، 48000)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۵، 500.0، 48000) - 1.0) کوچکتر 0.000001
    صاف۶ := پردازش سیگنال.قله(1000.0، 1.0، 6.0، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۶، 1000.0، 48000) بزرگتر 1.98، پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۶، 1000.0، 48000) کوچکتر 2.01
    صاف۷ := پردازش سیگنال.قفسه پایین(1000.0، 0.707، 6.0، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۷، 50.0، 48000) بزرگتر 1.9، ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۷، 20000.0، 48000) - 1.0) کوچکتر 0.05
    صاف۸ := پردازش سیگنال.قفسه بالا(1000.0، 0.707، 6.0، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.پاسخ دوقطبی(صاف۸، 20000.0، 48000) بزرگتر 1.9

    ناپایا بلند := نوا(48000، 10000.0، 2048)
    پیشین := صدا.جذر میانگین مربع(بلند)
    پردازش سیگنال.پردازش همه کانال‌ها(صاف۱، بلند)
    سرچاپ صدا.بهره به دسیبل(صدا.جذر میانگین مربع(بلند) / پیشین) کوچکتر -20.0
    ناپایا کوتاه := نوا(48000، 100.0، 2048)
    پیشین۲ := صدا.جذر میانگین مربع(کوتاه)
    پردازش سیگنال.پردازش همه کانال‌ها(صاف۱، کوتاه)
    سرچاپ صدا.بهره به دسیبل(صدا.جذر میانگین مربع(کوتاه) / پیشین۲) بزرگتر -1.0

    ناپایا یکی := پردازش سیگنال.صافی پایین(1000.0، 0.707، 48000)
    پردازش سیگنال.گام دوقطبی(یکی، 1.0)
    سرچاپ یکی.ز۱ نابرابر 0.0
    پردازش سیگنال.بازنشانی دوقطبی(یکی)
    سرچاپ یکی.ز۱، یکی.ز۲
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(یکی.ب۰ - صاف۱.ب۰) کوچکتر 0.000000001

    ناپایا کانالی := نوا(8000، 100.0، 400)
    صدا.مقیاس(کانالی، 0.5)
    ناپایا کاف := 0
    تا کاف کوچکتر کانالی.فریم ها:
        صدا.افزودن نمونه(کانالی، کاف، 0، 0.25)
        کاف += 1
    پایان
    سرچاپ صدا.انحراف جریان مستقیم(کانالی) بزرگتر 0.2
    پردازش سیگنال.حذف جریان مستقیم(کانالی)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(صدا.انحراف جریان مستقیم(کانالی)) کوچکتر 0.000001
    ناپایا تکی := پردازش سیگنال.صافی پایین(1000.0، 0.707، 8000)
    پردازش سیگنال.پردازش دوقطبی(تکی، کانالی، 0)
    سرچاپ کانالی.فریم ها
    صدا.آزادسازی(بلند)
    صدا.آزادسازی(کوتاه)
    صدا.آزادسازی(کانالی)
پایان

خروجیtrue true true true true true true true true true true true true true true true true true 0 0 true true true 400

پایاها و متغیرها

کیفیت بازنمونه `Quality…`

با چه دقتی بازنمونه بگیریم. خطی تندترین است و سینک برای موسیقی بهترین.

نام	انگلیسی	مقدار
کیفیت خطی	`QualityLinear`	`0`
کیفیت مکعبی	`QualityCubic`	`1`
کیفیت سینک	`QualitySinc`	`2`

dsp-Resample.salam

واردسازی صدا
واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی ریاضی

تابع نوا(نرخی: صحیح، بسامد: اعشار۶۴، شمار: صحیح): صدا.قطعه:
    ناپایا کلیپ := صدا.جدید(نرخی، 1، شمار)
    ناپایا شمارنده := 0
    تا شمارنده کوچکتر شمار:
        صدا.تنظیم نمونه(کلیپ، شمارنده، 0، ریاضی.سینوس(2.0 * ریاضی.پی * بسامد * (شمارنده برگردان اعشار۶۴) / (نرخی برگردان اعشار۶۴)))
        شمارنده += 1
    پایان
    برگشت کلیپ
پایان

تابع ریشه:
    منبع := نوا(44100، 440.0، 4410)
    رو := پردازش سیگنال.بازنمونه سینک(منبع، 48000، 16)
    سرچاپ رو.نرخ، رو.فریم ها
    برگشته := پردازش سیگنال.بازنمونه سینک(رو، 44100، 16)
    سرچاپ برگشته.نرخ، برگشته.فریم ها
    میانه := صدا.برش(منبع، 64، منبع.فریم ها - 128)
    میانه۲ := صدا.برش(برگشته، 64، برگشته.فریم ها - 128)
    سرچاپ پردازش سیگنال.همبستگی(میانه، میانه۲) بزرگتر 0.999
    مکعب := پردازش سیگنال.بازنمونه مکعبی(منبع، 48000)
    مکعب۲ := پردازش سیگنال.بازنمونه مکعبی(مکعب، 44100)
    میانه۳ := صدا.برش(مکعب۲، 64، مکعب۲.فریم ها - 128)
    سرچاپ مکعب.نرخ، پردازش سیگنال.همبستگی(میانه، میانه۳) بزرگتر 0.999
    سرچاپ پردازش سیگنال.بازنمونه به(منبع، 48000، پردازش سیگنال.کیفیت خطی).نرخ
    سرچاپ پردازش سیگنال.بازنمونه به(منبع، 48000، پردازش سیگنال.کیفیت مکعبی).نرخ
    سرچاپ پردازش سیگنال.بازنمونه به(منبع، 48000، پردازش سیگنال.کیفیت سینک).نرخ
    همان := پردازش سیگنال.بازنمونه سینک(منبع، 44100، 16)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.همبستگی(منبع، همان) - 1.0) کوچکتر 0.000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.همبستگی(منبع، صدا.قطعه {})
    سرچاپ پردازش سیگنال.بتای کایزر
    زیر := پردازش سیگنال.بازنمونه سینک(منبع، 22050، 16)
    سرچاپ زیر.نرخ، زیر.فریم ها
    صدا.آزادسازی(منبع)
    صدا.آزادسازی(رو)
    صدا.آزادسازی(برگشته)
    صدا.آزادسازی(میانه)
    صدا.آزادسازی(میانه۲)
    صدا.آزادسازی(مکعب)
    صدا.آزادسازی(مکعب۲)
    صدا.آزادسازی(میانه۳)
    صدا.آزادسازی(همان)
    صدا.آزادسازی(زیر)
پایان

خروجی48000 4800 44100 4410 true 48000 true 48000 48000 48000 true 0 8.6 22050 2205

بتای کایزر `KaiserBeta`

پایا بتای کایزر: اعشار۶۴ = 8.6

بتایی که بازنمونه‌گیر برای پنجره کایزر خود به کار می‌برد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Resample.salam

شکل‌های پنجره `Window…`

با کدام پنجره بلوک را پیش از تبدیل باریک کنیم. مستطیلی هیچ پنجره‌ای نیست.

نام	انگلیسی	مقدار
پنجره مستطیلی	`WindowRectangular`	`0`
پنجره هان	`WindowHann`	`1`
پنجره همینگ	`WindowHamming`	`2`
پنجره بلکمن	`WindowBlackman`	`3`
پنجره بلکمن هریس	`WindowBlackmanHarris`	`4`
پنجره سینوسی	`WindowSine`	`5`
پنجره وربیس	`WindowVorbis`	`6`
پنجره کایزر	`WindowKaiser`	`7`

dsp-Window.salam

واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی ریاضی

تابع ریشه:
    سرچاپ پردازش سیگنال.بسل صفر(0.0)
    هانی := پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره هان، 9، 0.0)
    سرچاپ هانی.طول()، هانی.بگیر(0) کوچکتر 0.000000001، ریاضی.قدرمطلق(هانی.بگیر(4) - 1.0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ هانی.بگیر(8) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.مقدار پنجره(پردازش سیگنال.پنجره مستطیلی، 0، 9، 0.0)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.مقدار پنجره(پردازش سیگنال.پنجره همینگ، 0، 9، 0.0) - 0.08) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره بلکمن، 9، 0.0).بگیر(4) - 1.0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره بلکمن هریس، 9، 0.0).بگیر(4) - 1.0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره سینوسی، 9، 0.0).بگیر(4) - 1.0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره وربیس، 9، 0.0).بگیر(0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(پردازش سیگنال.ساخت پنجره(پردازش سیگنال.پنجره کایزر، 9، 8.6).بگیر(4) - 1.0) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.نام پنجره(پردازش سیگنال.پنجره هان)، پردازش سیگنال.نام پنجره(پردازش سیگنال.پنجره کایزر)، پردازش سیگنال.نام پنجره(99)
    سرچاپ پردازش سیگنال.جمع پنجره(پردازش سیگنال.پنجره مستطیلی، 8، 0.0)
    ناپایا بافه := وکتور {} برگردان وکتور<اعشار۶۴>
    ناپایا شمارنده := 0
    تا شمارنده کوچکتر 8:
        بافه.بیفزا(1.0)
        شمارنده += 1
    پایان
    پردازش سیگنال.اعمال پنجره(بافه.ارجاع(0)، 8، پردازش سیگنال.پنجره هان، 0.0)
    سرچاپ بافه.بگیر(0) کوچکتر 0.000000001، بافه.بگیر(4) بزرگتر 0.9
پایان

خروجی1 9 true true true 1 true true true true true true hann kaiser unknown 8 true true

تابع‌ها

نرخ صفرگذر `ZeroCrossingRate`

تابع نرخ صفرگذر(c: audio.Clip): اعشار۶۴

سیگنال در هر نمونه چند بار از صفر می‌گذرد. با زیروبمی و با نوفه بالا می‌رود.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

آزادسازی طیف `FreeSpectrum`

تابع آزادسازی طیف(s &: طیف)

اندازه‌هایی که طیف‌نگار نگه می‌دارد را رها می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

تبدیل فوریه کوتاه `STFT`

تابع تبدیل فوریه کوتاه(c: audio.Clip، size: صحیح، hop: صحیح، window: صحیح): طیف

طیف‌نگار یک قطعه: پنجره‌ای که روی آن می‌لغزد و هر جایش تبدیل می‌شود. با آزادسازی طیف رهایش کنید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

طیف در `SpectrumAt`

تابع طیف در(s: طیف، frame: صحیح، bin: صحیح): اعشار۶۴

یک اندازه، با ردیف و خانه. بیرون از طیف‌نگار صفر است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

مرکز طیفی `SpectralCentroid`

تابع مرکز طیفی(s: طیف، frame: صحیح): اعشار۶۴

وزن یک ردیف کجا نشسته، به هرتز. روشنی یک صدا را پی می‌گیرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

افت طیفی `SpectralRolloff`

تابع افت طیفی(s: طیف، frame: صحیح، share: اعشار۶۴): اعشار۶۴

بسامدی که سهمی از انرژی زیر آن نشسته است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

تختی طیفی `SpectralFlatness`

تابع تختی طیفی(s: طیف، frame: صحیح): اعشار۶۴

یک ردیف چه اندازه نوفه‌مانند است، از صفر برای نوای ناب تا یک برای نوفه سپید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

شار طیفی `SpectralFlux`

تابع شار طیفی(s: طیف، frame: صحیح): اعشار۶۴

یک ردیف چه اندازه از ردیف پیشین رشد کرده، که شناسایی آغاز بر آن ساخته شده است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

شناسایی زیروبمی `DetectPitch`

تابع شناسایی زیروبمی(c: audio.Clip، from_frame: صحیح، size: صحیح): اعشار۶۴

زیروبمی به هرتز در یک جا، با خودهمبستگی. نخستین قله نیرومند را می‌گیرد نه بزرگ‌ترین را، و همین نمی‌گذارد یک اکتاو پایین‌تر پاسخ بدهد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

شناسایی آغازها `DetectOnsets`

تابع شناسایی آغازها(c: audio.Clip، size: صحیح، hop: صحیح): وکتور<صحیح>

فریم‌هایی که چیزی در آنها آغاز می‌شود، یافته از شار طیفی.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

شناسایی ضربان `DetectBPM`

تابع شناسایی ضربان(c: audio.Clip): اعشار۶۴

ضرباهنگ به ضربه در دقیقه، با امتیاز دادن به اینکه هر نامزد چه اندازه با آغازها می‌خواند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

بلندی لافز `LoudnessLUFS`

تابع بلندی لافز(c: audio.Clip): اعشار۶۴

بلندی آن‌گونه که پخش‌کنندگان می‌سنجند، پس از وزن‌دهی آی‌تی‌یو آر بی‌اس۱۷۷۰.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

هنجارسازی لافز `NormalizeLUFS`

تابع هنجارسازی لافز(c &: audio.Clip، target: اعشار۶۴)

قطعه را چنان مقیاس می‌کند که بلندی‌اش روی هدفی به لافز بنشیند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

اوج راستین دسیبل `TruePeakDb`

تابع اوج راستین دسیبل(c: audio.Clip): اعشار۶۴

اوج پس از بیش‌نمونه‌گیری، که اوج‌هایی را می‌گیرد که میان دو نمونه می‌افتند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Analyze.salam

بازنمونه مکعبی `ResampleCubic`

تابع بازنمونه مکعبی(c: audio.Clip، rate: صحیح): audio.Clip

نرخ نمونه را با خم کاتمول‌رام عوض می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Resample.salam

بازنمونه سینک `ResampleSinc`

تابع بازنمونه سینک(c: audio.Clip، rate: صحیح، taps: صحیح): audio.Clip

نرخ نمونه را با سینک پنجره‌دار عوض می‌کند و آنچه نرخ تازه نمی‌تواند نگه دارد را می‌گیرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Resample.salam

بازنمونه به `ResampleTo`

تابع بازنمونه به(c: audio.Clip، rate: صحیح، quality: صحیح): audio.Clip

نرخ نمونه را عوض می‌کند و روش را از شماره کیفیت برمی‌گزیند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Resample.salam

همبستگی `Correlation`

تابع همبستگی(a: audio.Clip، b: audio.Clip): اعشار۶۴

دو قطعه چه اندازه به هم می‌مانند، از یک برای یکسان تا صفر برای بی‌ربط. برای سنجیدن اینکه رفت و برگشت صدا را نگه داشته به کار می‌آید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Resample.salam

توان دو است `IsPow2`

تابع توان دو است(n: صحیح): منطقی

درست وقتی عدد توانی از دو باشد، که تبدیل فوریه همان را می‌خواهد.

dsp-FFT.salam

واردسازی صدا.پردازش سیگنال
واردسازی ریاضی

تابع ریشه:
    سرچاپ پردازش سیگنال.توان دو است(64)، پردازش سیگنال.توان دو است(63)، پردازش سیگنال.توان دو بعدی(1000)، پردازش سیگنال.توان دو بعدی(64)
    تعداد := 64
    کا := 5
    ناپایا حقیقی‌ها := وکتور {} برگردان وکتور<اعشار۶۴>
    ناپایا موهومی‌ها := وکتور {} برگردان وکتور<اعشار۶۴>
    ناپایا شمارنده := 0
    تا شمارنده کوچکتر تعداد:
        زاویه := 2.0 * ریاضی.پی * (کا برگردان اعشار۶۴) * (شمارنده برگردان اعشار۶۴) / (تعداد برگردان اعشار۶۴)
        حقیقی‌ها.بیفزا(ریاضی.کسینوس(زاویه))
        موهومی‌ها.بیفزا(ریاضی.سینوس(زاویه))
        شمارنده += 1
    پایان
    سرچاپ پردازش سیگنال.تبدیل فوریه برداری(حقیقی‌ها، موهومی‌ها)
    اندازه‌ها := پردازش سیگنال.اندازه(حقیقی‌ها.ارجاع(0)، موهومی‌ها.ارجاع(0)، تعداد)
    سرچاپ پردازش سیگنال.خانه اوج(اندازه‌ها)، اندازه‌ها.بگیر(کا) بزرگتر 63.9، اندازه‌ها.بگیر(کا) کوچکتر 64.1
    ناپایا نشت := 0.0
    ناپایا کا۲ := 0
    تا کا۲ کوچکتر تعداد:
        اگر کا۲ نابرابر کا و اندازه‌ها.بگیر(کا۲) بزرگتر نشت:
            نشت = اندازه‌ها.بگیر(کا۲)
        پایان
        کا۲ += 1
    پایان
    سرچاپ نشت کوچکتر 0.000000001
    توان‌ها := پردازش سیگنال.طیف توان(حقیقی‌ها.ارجاع(0)، موهومی‌ها.ارجاع(0)، تعداد)
    سرچاپ توان‌ها.بگیر(کا) بزرگتر 4095.0
    فازها := پردازش سیگنال.فاز(حقیقی‌ها.ارجاع(0)، موهومی‌ها.ارجاع(0)، تعداد)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(فازها.بگیر(کا)) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.بسامد خانه(کا، تعداد، 48000)، پردازش سیگنال.بسامد خانه(0، تعداد، 48000)
    سرچاپ پردازش سیگنال.تبدیل فوریه وارون برداری(حقیقی‌ها، موهومی‌ها)
    سرچاپ ریاضی.قدرمطلق(حقیقی‌ها.بگیر(0) - 1.0) کوچکتر 0.000000001، ریاضی.قدرمطلق(موهومی‌ها.بگیر(0)) کوچکتر 0.000000001
    سرچاپ پردازش سیگنال.تبدیل فوریه(حقیقی‌ها.ارجاع(0)، موهومی‌ها.ارجاع(0)، 15)
    سرچاپ پردازش سیگنال.خانه اوج(وکتور {} برگردان وکتور<اعشار۶۴>)
پایان

خروجیtrue false 1024 64 true 5 true true true true true 3750 0 true true true false -1

توان دو بعدی `NextPow2`

تابع توان دو بعدی(n: صحیح): صحیح

نخستین توان دو که کمتر از این نباشد، برای پر کردن پنجره تا طولی که تبدیل فوریه می‌پذیرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

جمع مختلط `CAdd`

تابع جمع مختلط(a: مختلط، b: مختلط): مختلط

جمع دو عدد مختلط.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

تفریق مختلط `CSub`

تابع تفریق مختلط(a: مختلط، b: مختلط): مختلط

یک عدد مختلط کم شده از دیگری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

ضرب مختلط `CMul`

تابع ضرب مختلط(a: مختلط، b: مختلط): مختلط

ضرب دو عدد مختلط.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

مقیاس مختلط `CScale`

تابع مقیاس مختلط(a: مختلط، k: اعشار۶۴): مختلط

عدد مختلط ضرب در عددی ساده.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

همیوغ مختلط `CConj`

تابع همیوغ مختلط(a: مختلط): مختلط

همیوغ، همان عدد با بخش موهومی منفی شده.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

اندازه مختلط `CAbs`

تابع اندازه مختلط(a: مختلط): اعشار۶۴

عدد چه اندازه از صفر دور است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

زاویه مختلط `CArg`

تابع زاویه مختلط(a: مختلط): اعشار۶۴

زاویه عدد، به رادیان.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

مختلط از قطبی `CFromPolar`

تابع مختلط از قطبی(mag: اعشار۶۴، angle: اعشار۶۴): مختلط

عدد مختلطی ساخته از اندازه و زاویه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Complex.salam

تبدیل فوریه `FFT`

تابع تبدیل فوریه(re: اعشار۶۴*، im: اعشار۶۴*، n: صحیح): منطقی

تبدیل فوریه در جا روی دو آرایه، بخش‌های حقیقی و بخش‌های موهومی. طول باید توانی از دو باشد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

تبدیل فوریه وارون `IFFT`

تابع تبدیل فوریه وارون(re: اعشار۶۴*، im: اعشار۶۴*، n: صحیح): منطقی

تبدیل وارون در جا، از پیش بر طول بخش شده تا درست تبدیل فوریه را پس بگرداند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

تبدیل فوریه برداری `FFTVec`

تابع تبدیل فوریه برداری(re &: وکتور<اعشار۶۴>، im &: وکتور<اعشار۶۴>): منطقی

تبدیل فوریه روی دو وکتور، که شما را از اشاره‌گر بی‌نیاز می‌کند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

تبدیل فوریه وارون برداری `IFFTVec`

تابع تبدیل فوریه وارون برداری(re &: وکتور<اعشار۶۴>، im &: وکتور<اعشار۶۴>): منطقی

تبدیل وارون روی دو وکتور.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

اندازه `Magnitude`

تابع اندازه(re: اعشار۶۴*، im: اعشار۶۴*، n: صحیح): وکتور<اعشار۶۴>

هر خانه چه اندازه نیرومند است، که بیشتر وقت‌ها منظور از طیف همین است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

فاز `Phase`

تابع فاز(re: اعشار۶۴*، im: اعشار۶۴*، n: صحیح): وکتور<اعشار۶۴>

زاویه هر خانه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

طیف توان `PowerSpectrum`

تابع طیف توان(re: اعشار۶۴*، im: اعشار۶۴*، n: صحیح): وکتور<اعشار۶۴>

مربع نیرومندی هر خانه، که مانند انرژی جمع می‌شود.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

بسامد خانه `BinFrequency`

تابع بسامد خانه(bin: صحیح، n: صحیح، rate: صحیح): اعشار۶۴

هر خانه نماینده کدام بسامد است، با دانستن طول و نرخ نمونه.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

خانه اوج `PeakBin`

تابع خانه اوج(mags: وکتور<اعشار۶۴>): صحیح

کدام خانه نیرومندترین است، یا منهای یک وقتی هیچ نیست. در برابری خانه پایین‌تر برنده است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-FFT.salam

بسل صفر `BesselI0`

تابع بسل صفر(x: اعشار۶۴): اعشار۶۴

تابع بسل دگرگون‌شده نوع یک با مرتبه صفر، که پنجره کایزر بر آن ساخته شده است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

مقدار پنجره `WindowValue`

تابع مقدار پنجره(kind: صحیح، i: صحیح، n: صحیح، param: اعشار۶۴): اعشار۶۴

یک نقطه از پنجره. پارامتر همان بتای کایزر است و دیگران آن را نادیده می‌گیرند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

نام پنجره `WindowName`

تابع نام پنجره(kind: صحیح): رشته

نام کوتاه یک پنجره.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

ساخت پنجره `MakeWindow`

تابع ساخت پنجره(kind: صحیح، n: صحیح، param: اعشار۶۴): وکتور<اعشار۶۴>

یک پنجره کامل به شکل وکتور.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

اعمال پنجره `ApplyWindow`

تابع اعمال پنجره(p: اعشار۶۴*، n: صحیح، kind: صحیح، param: اعشار۶۴)

آرایه را در جا در پنجره ضرب می‌کند، که همان کاری است که پیش از تبدیل می‌کنید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

جمع پنجره `WindowSum`

تابع جمع پنجره(kind: صحیح، n: صحیح، param: اعشار۶۴): اعشار۶۴

جمع همه نقاط یک پنجره، برای جبران بهره‌ای که پنجره می‌گیرد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Window.salam

تاخیر `Delay`

تابع تاخیر(c &: audio.Clip، seconds: اعشار۶۴، mix: اعشار۶۴، feedback: اعشار۶۴)

کپی تاخیرخورده را در جا باز می‌آمیزد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

پژواک `Echo`

تابع پژواک(c: audio.Clip، seconds: اعشار۶۴، repeats: صحیح، decay: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه با تکرارهایی که پشت سرش محو می‌شوند، درازتر از آنچه دادید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

بازآوا `Reverb`

تابع بازآوا(c: audio.Clip، room: اعشار۶۴، mix: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه با اتاقی پیرامونش، ساخته از چهار تاخیر شانه‌ای.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

همخوان `Chorus`

تابع همخوان(c: audio.Clip، depth: اعشار۶۴، speed: اعشار۶۴، mix: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه که با کپی‌ای با تاخیر سرگردان پرمایه شده، که مانند چند نوازنده می‌نماید.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

فلنجر `Flanger`

تابع فلنجر(c: audio.Clip، depth: اعشار۶۴، speed: اعشار۶۴، mix: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه با تاخیر کوتاه سرگردان آمیخته، همان صدای جاروبی جت.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

لرزش دامنه `Tremolo`

تابع لرزش دامنه(c &: audio.Clip، speed: اعشار۶۴، depth: اعشار۶۴)

سطح را در جا بالا و پایین می‌برد و زیروبمی را دست نمی‌زند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

پردازش فشرده‌ساز `CompressorProcess`

تابع پردازش فشرده‌ساز(k: فشرده‌ساز، c &: audio.Clip)

فشرده‌ساز را در جا روی قطعه می‌راند.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

پردازش محدودساز `LimiterProcess`

تابع پردازش محدودساز(c &: audio.Clip، ceiling_db: اعشار۶۴)

قطعه را زیر یک سقف نگه می‌دارد. ناهمسان با فشرده‌ساز، سقف را تضمین می‌کند و آنچه حمله تند هنوز گذرانده را می‌برد.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

پردازش دروازه `GateProcess`

تابع پردازش دروازه(c &: audio.Clip، threshold_db: اعشار۶۴، release: اعشار۶۴)

قطعه را هر جا زیر آستانه باشد ساکت می‌کند، که کار دروازه نوفه همین است.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

کشش زمانی `TimeStretch`

تابع کشش زمانی(c: audio.Clip، factor: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه با همان زیروبمی و درازی دیگر، با همپوشانی و جمع پنجره‌ها.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam

جابجایی زیروبمی `PitchShift`

تابع جابجایی زیروبمی(c: audio.Clip، semitones: اعشار۶۴): audio.Clip

قطعه‌ای تازه با همان درازی و زیروبمی دیگر، با کشیدن و سپس بازنمونه‌گیری.

نمونه‌ی این مورد همراه با موارد بالاتر آمده است: dsp-Effect.salam